基于遗传算法优化的BP神经网络在考研结果预测中的应用

李驰

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基于遗传算法优化的BP神经网络在考研结果预测中的应用

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通过遗传算法先对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化后,再将BP神经网络用于考研结果的预测模型中。实验表明,这种优化后的预测模型因为克服了收敛速度慢、易产生局部最小等缺陷,比单纯使用BP神经网络建立的预测模型准确度更高。将这个预测模型用于考研报名之前供学生预测参考,方便学生做出合理的决策,具有一定的实际意义。

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来源
《信息与电脑：理论版》 |2021年第1期|38-41|共4页
作者
李驰;
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作者单位

四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
考研; 预测; BP神经网络; 遗传算法;

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