首页> 中文期刊> 《信息与电脑》 >基于残差神经网络的图像增强方法研究

基于残差神经网络的图像增强方法研究

         

摘要

为了提高图像的分辨率,降低算法的复杂性,保留更多的边缘信息,提出基于残差神经网络的图像增强方法研究.通过GAN技术进行图像归一化处理,构建低照度的残差网络图像增强算法,利用循环残差神经网络实现图像的增强,完成基于残差神经的图像增强方法设计.实验结果表明,设计方法能够有效提高图像的分辨率,降低算法的复杂性,提高图像质量.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号