首页> 中文期刊> 《信息与电脑》 >基于深度字典学习的图像分类方法

基于深度字典学习的图像分类方法

         

摘要

传统图像分类方法在实际应用中存在图像丢失问题,本文结合深度字典学习方法,展开图像分类方法设计.通过深度字典学习的图像稀疏度描述和决策矩阵模板的图像匹配分类,提出一种全新的图像分类方法.实验论证证明,新的分类方法在实际应用中能够确保终端输出的分类结果与预计结果相等,不会出现图像信息丢失或错误分类问题,可实现对分类迭代时长的控制,具有更高应用价值.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号