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基于Twitter数据的文本情感分析研究

     

摘要

随着社交网络的广泛应用,越来越多的人们借助社交媒体发布个人的观点、态度和情感,社交网络服务已经渗透到人们生活的方方面面。笔者针对Twitter用户发布的数据进行情感分析。首先介绍了数据的来源和预处理方法,然后利用特征哈希模型对数据进行清洗并选取相关度较高的特征,最后根据评价指标对处理过的数据进行准确率、召回率和F值分析,结果表明该方法在评论数据情感分析方面有效。

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