简谱符号的特征识别

朱雨晨

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简谱符号的特征识别

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符号识别是图像视觉领域的基础问题,随着乐器数字接口(Mus ical Instrument Digital Interface,MIDI)、MusicXML等存储音乐乐谱信息的文件格式的普遍使用,光学乐谱识别技术逐渐成为众多学者的研究热点。而音乐符号是音乐结构韵律必不可少的要素,因此本文针对简谱符号组合多样不定、难识别且准确率较低的问题,在现有的投影判别法基础上,创新性地提出特征识别算法。首先对图像预处理,并进行图像分割;其次将曲谱分为4个矩形区域,在特定区域中利用二次投影得到单个音符图像;最后,通过边界检测算法和岛屿算法求解该问题。进行对比实验,结果表明,与投影法相比,在时间复杂度为平方阶的基础上该特征算法准确率提高了至少5%,为简谱图像处理提供新方法。

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来源
《信息与电脑》 |2022年第10期|199-202|共4页
作者
朱雨晨;
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作者单位

西北大学数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像切割; 图像分区; 边缘检测; 岛屿问题;

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