基于智慧教室环境的学情监测及感知可视化系统

李长运; 刘涛; 张钰晶; 谌君泽; 万佳

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基于智慧教室环境的学情监测及感知可视化系统

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随着信息时代的到来,智慧校园建设为创新高等教育模式奠定了基础。笔者结合高校需求,设计了一个基于智慧教室环境的学情监测及感知可视化系统。学情监测子系统采用深度残差网络模型,实现基于学生课堂面部行为的学情监测。感知可视化子系统通过Flask框架将结果以可视化方式呈现给用户。实验结果表明,该系统不仅可以实时监测课堂学习行为和投入度等学情,还能够捕捉异常行为并预警。

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来源
《信息与电脑》 |2022年第10期|97-101|共5页
作者
李长运; 刘涛; 张钰晶; 谌君泽; 万佳;
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作者单位

九江学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.52;TP393.09;
关键词
智慧教室; 人脸识别; 面部行为; 学情监测;

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