基于OpenCV和CNN的人脸识别考勤系统设计

叶俊斌; 汤海林; 陈佳霖; 阙钧平; 翟敏焕

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基于OpenCV和CNN的人脸识别考勤系统设计

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人脸识别技术是基于生物特征的身份认证的重要手段,本文探讨了利用OpenCV和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)实现基于人脸识别的考勤管理系统的方法。首先,对OpenCV算法和CNN技术作了分析;其次,基于考勤系统的需求,对系统功能模块设计、人脸图像采集、图像特征提取和系统功能测试等方面作了详细的阐述;最后,对系统功能进行测试,该系统能够快速准确的进行人脸识别与比对,实现数据统计分析,有效提高课堂管理与教学管理效率,同时系统可应用于不同领域的人员身份认证,具有较好的移植性与应用性。

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来源
《信息与电脑》 |2022年第10期|124-127|共4页
作者
叶俊斌; 汤海林; 陈佳霖; 阙钧平; 翟敏焕;
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作者单位

广东白云学院大数据与计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.14;
关键词
人脸识别; OPENCV; CNN; 考勤系统;

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