基于大数据的登革热早期预警系统设计及应用

张良; 陈奕; 伏光莲; 黄伊玮; 焦晓康; 易波; 许国章

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基于大数据的登革热早期预警系统设计及应用

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目的:设计登革热早期预警系统,提高登革热早期发现和预警能力。方法:依托全民健康信息平台、医疗机构综合监管平台以及居民电子健康档案,运用大数据、自然语言处理等技术,整合多源异构数据,建设登革热早期预警系统。结果:构建了区域内完整统一的动态登革热专题数据库,基于专题库可开展登革热病例预警、症状预警、数据分析和个案流调等应用,可为疫情防控提供便捷、智能的信息化工具。结论:登革热早期预警系统实现了登革热的早期自动识别及监测预警,改善了传统疫情预警的被动性和滞后性,有利于登革热疫情早发现、早隔离、早控制。

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来源
《中国数字医学》 |2022年第10期|115-120|共6页
作者
张良; 陈奕; 伏光莲; 黄伊玮; 焦晓康; 易波; 许国章;
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作者单位

宁波市疾病预防控制中心;

医渡云(北京)技术有限公司;

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正文语种 chi
中图分类其他科学技术在医学上的应用;
关键词
大数据; 预警; 登革热; 流行病学调查;

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