一种基于BP网络的CT图像肝实质分割算法

吴志坚; 王博亮; 黄晓阳; 鞠颖; 胡丽玲

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一种基于BP网络的CT图像肝实质分割算法

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提出一种基于BP网络分割CT图像序列中肝实质的方法.首先选取训练样本,提取样本图像中肝脏的纹理特征,作为输入向量.以对训练样本手工分割的结果作为导师信号.对BP神经网络进行训练,再用训练好的网络对CT图像序列中的肝实质进行分割.最后对分割后的结果进行三维区域生长及孔洞填充处理.实验结果表明:该方法能够有效的对肝脏纹理特征明显的CT图像序列进行分割.可用于CT图像序列的自动分割.

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来源
《中国数字医学》 |2008年第8期|18-2023|共4页
作者
吴志坚; 王博亮; 黄晓阳; 鞠颖; 胡丽玲;
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作者单位

厦门大学计算机科学系,361005,福建省厦门市思明南路422号;

厦门大学计算机科学系,361005,福建省厦门市思明南路422号;

厦门大学计算机科学系,361005,福建省厦门市思明南路422号;

厦门大学计算机科学系,361005,福建省厦门市思明南路422号;

厦门大学计算机科学系,361005,福建省厦门市思明南路422号;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类临床医学;
关键词
BP神经网络; 纹理; 灰度共生矩阵; 三维区域生长;

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