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临床数据向通用数据模型转换研究及应用实践

         

摘要

目的:通过参与OHDSI(Observational Health Data Sciences and Informatics)研究,挖掘临床大数据的价值,评估OHDSI研究在国内的可行性,并探讨OHDSI研究的有效方法.方法:建立标准化的OMOP通用数据模型(CDM),并成功导入临床数据,在此基础上建设了临床医疗大数据科研分析平台,选择高血压、2型糖尿病、抑郁症三个慢病进行分析研究.结果:分析了高血压、2型糖尿病、抑郁症的治疗路径(用药品种与顺序),并进行了数据可视化,生成图形与图表.结论:通用数据模型的使用,既可实现全院级的科研数据的整合,也在充分保护患者隐私的前提下,为跨医院、跨区域的科研数据共享提供了一个良好的基础,可借助大数据技术开展大规模的合作式科研.

著录项

  • 来源
    《中国数字医学》 |2018年第10期|64-67|共4页
  • 作者单位

    南京医科大学医学信息学与管理研究所;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)信息处;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学医学信息学与管理研究所;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)信息处;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学医学信息学与管理研究所;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)信息处;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学医学信息学与管理研究所;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)信息处;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学医学信息学与管理研究所;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)信息处;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

    南通大学医学院医学信息学系;

    226001;

    江苏省南通市啬园路19号;

    苏州赫博特医疗信息科技有限公司;

    215123;

    江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园;

    南京医科大学医学信息学与管理研究所、南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)信息处;

    210096;

    江苏省南京市鼓楼区广州路300号;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 医院自动化管理;信息处理(信息加工);
  • 关键词

    OMOP通用数据模型; Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI); 临床数据中心; 临床大数据挖掘;

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