基于改进关联搜索的海量病案信息挖掘算法设计

居保华; 陈皇宇

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基于改进关联搜索的海量病案信息挖掘算法设计

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采用传统海量病案信息挖掘算法进行数据挖掘过程中,无法实现关联搜索性的数据挖掘,导致挖掘精度与准确度较低,提出基于改进关联搜索的海量病案信息挖掘算法.分析挖掘语义解析与关联搜索匹配度,将挖掘信息中语义映射到搜索内容进行关联;利用挖掘属性对关联搜索进行约束,为病案信息的深度挖掘提供关联条件;使用LOF算法计算关联挖掘的可用范围,实现海量病案信息挖掘.实验数据结果表明,提出的信息挖掘算法能够进行关联搜索信息挖掘,并且挖掘精度与准确度较高.

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来源
《中国数字医学》 |2019年第4期|91-93|共3页
作者
居保华; 陈皇宇;
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作者单位

海安县人民医院;

226600;

江苏省海安县城中坝中路17号;

南京军区南京总医院;

210000;

江苏省南京市玄武区中山东路305号;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类有线通信、通信线路工程;
关键词
关联搜索; 海量病案信息; 信息挖掘; 挖掘算法;

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