大数据科研分析平台在肾脏病研究的应用探讨

李作祥; 汪鹏; 陈香美; 陈联忠; 甘伟; 牛明芳

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大数据科研分析平台在肾脏病研究的应用探讨

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cqvip:目的:利用大数据科研分析平台,促进对慢性肾脏疾病的研究,加快科研成果产出,提高疾病诊疗水平。方法:基于对海量数据的特征分析、相关性分析、荟萃分析及深度学习等,提出创新的科学问题和假设;并进行多统计模型处理,对统计结果进行差异化分析,优化临床研究模式。结果:通过大数据科研分析平台,可以对多样化的数据类型及庞大的数据量给予高效处理,从而提升科研效率及质量,为肾脏病领域的研究进展提供新的契机。结论:大数据科研平台对数据强大的整合与分析能力,将给肾脏疾病的研究与临床应用带来广阔前景。

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来源
《中国数字医学》 |2019年第8期|29-31|共3页
作者
李作祥; 汪鹏; 陈香美; 陈联忠; 甘伟; 牛明芳;
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作者单位

解放军总医院肾脏病科解放军肾脏病研究所肾脏疾病国家重点实验室国家慢性肾病临床医学研究中心 100853 北京市海淀区复兴路28号;

北京嘉和海森健康科技有限公司 100007 北京市东城区青龙胡同1号;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他科学技术在医学上的应用;
关键词
慢性肾脏病; 大数据科研分析平台; 生物标记物;

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