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网络群体生存质量横断面研究:PLS-SEM回归分析

         

摘要

目的:描绘互联网高速发展下,已达公民总数63.77%的网络群体生存质量画像.方法:基于2018年8省(市)2400位网络人群生存质量横断面数据,构建皮尔逊积矩相关系数、PLS结构方程模型,对影响网民生存质量的关键要素进行分析.结果与结论:互联网改变传统生存方式,与主流观点不同,影响网络群体生存质量的强弱因素依次为心理因素、环境因素、生理因素及社会关系因素.人群画像特征为:慢病出现年轻化趋势、个性化更加凸显、社会关系网络弱化、互联网对公平性提升有益.后续研究将进一步聚焦性别平等与不同人群画像的交叉研究,以期发现规律和办法,提升公民整体生存质量.

著录项

  • 来源
    《中国数字医学》 |2020年第7期|76-7894|共4页
  • 作者单位

    福建省618协同创新院电子商务分院(闽江学院) 350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;

    福州市数字医疗健康行业技术创新中心 350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;

    福建省618协同创新院电子商务分院(闽江学院) 350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;

    闽江学院海峡学院 350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;

    福州市数字医疗健康行业技术创新中心 350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;

    福州康为网络技术有限公司 350009 福建省福州市台江区鳌峰路186号;

    福建省618协同创新院电子商务分院(闽江学院) 350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;

    福州市数字医疗健康行业技术创新中心 350108 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号;

    福州康为网络技术有限公司 350009 福建省福州市台江区鳌峰路186号;

    台湾辅仁大学医学院 242062 台湾地区新北市新庄区中正路510号;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 医用一般科学;信息处理(信息加工);
  • 关键词

    网络群体; 生存质量; 横断面研究;

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