基于头颈部CTA的人工智能辅助诊断系统对颅内动脉瘤的应用价值探讨

胡斌; 荐志洁; 张蕴; 刘军

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基于头颈部CTA的人工智能辅助诊断系统对颅内动脉瘤的应用价值探讨

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目的:探究基于头颈部CT血管成像(CTA)的人工智能(AI)诊断系统对颅内动脉瘤的应用价值。方法:回顾性收集2020年1月至2021年3月的57例因临床疑诊动脉瘤而行头颈部CTA的患者。分别通过人工智能诊断系统与影像医师独立人工分析CTA数据,使用卡方检验评价AI与人工分析方法的诊断准确率,通过组内一致性检验(ICC)及Bland-Altman散点图比较AI和人工分析在动脉瘤形态学测量的一致性。结果:共纳入57例患者、456支血管、75个可疑病灶,AI检出阳性患者44例、阳性血管56支、动脉瘤61个,人工检出阳性患者39例、阳性血管50支、动脉瘤51个。AI基于患者、血管及病灶3个层面对动脉瘤诊断准确率分别为63.2%、93.9%、60.0%。卡方检验示AI与人工分析对于患者及病灶层面动脉瘤的检出无统计学差异(P>0.05),而对于血管段层面存在统计学差异(P<0.05);两种方法所得动脉瘤瘤体长径、短径及瘤颈ICC系数分别为0.976、0.972、0.924,95%可信区间分别为0.953~0.988、0.946~0.986、0.832~0.956,Bland-Altman散点图示大部分点集中于1.96倍标准误范围内。结论:基于头颈部CTA的AI诊断系统与人工分析对于临床颅内动脉瘤高危患者的检出能力相当,对于动脉瘤形态学评估的一致性较高,具有推广应用价值。

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来源
《中国数字医学》 |2022年第1期|33-37|共6页
作者
胡斌; 荐志洁; 张蕴; 刘军;
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作者单位

西安交通大学第一附属医院医学影像科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他科学技术在医学上的应用;
关键词
颅内动脉瘤; 人工智能; 头颈部CT血管成像;

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