基于大数据分析构建手术配包标准化体系的实践探索

俞华; 普鹰; 俞思伟; 项纯

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基于大数据分析构建手术配包标准化体系的实践探索

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目的:建立专科病种的标准化手术配包体系,提高手术相关工作效率。方法:基于医院近8年消毒供应配包数据和术中补充器械数据,采用自然语言处理(NLP)技术对手术单中非结构化数据进行实体提取,使用文本相似度算法映射构建标准的结构化数据完成手术配包的标准化定制;同时针对不同手术医生的使用习惯,结合手术名称、患者诊断等信息训练模型,基于相似度推荐或用户群体系统过滤推荐实现手术配包的个性化推荐。结果:医生在申请手术时完成手术名称和术式等信息填写,即可获取包含手术器械和材料明细的手术配包,并可根据患者情况再次调整物品数量。在胃癌、结直肠癌和骨科髋关节手术中的应用显示,使用标准化手术配包后,患者术后平均住院天数、耗材均次费用及手术时间均明显下降,术中二次药械配送次数明显减少。结论:基于大数据分析的标准化专科手术配包可以提高手术准备工作效率,降低运行成本,助力医院的高质量发展。

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来源
《中国数字医学》 |2022年第8期|9-13|共5页
作者
俞华; 普鹰; 俞思伟; 项纯;
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作者单位

上海市第一人民医院信息处;

上海市第一人民医院护理部;

贵州医科大学临床医学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他科学技术在医学上的应用;
关键词
围术期; 手术配包; 耗材管理;

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