GPU/CPU协同粗粒度并行计算及在城市区域震害模拟中的应用

韩博; 熊琛; 陆新征; 叶列平

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GPU/CPU协同粗粒度并行计算及在城市区域震害模拟中的应用

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摘要

采用精细结构模型和动力时程分析以提高城市区域建筑震害预测精度已经成为一重要研究方向,而传统的CPU计算平台成本过高,难以推广.本文提出采用基于GPU/CPU协同粗粒度并行计算的方法来实现城市区域建筑震害的高效精细化动力时程计算,可以显著提高效率并降低成本.简述了所采用的程序架构、计算模型、参数选取,对并行计算的效率进行了详细的讨论,并通过一个中等大小城市的案例展示了该方法的优势.

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来源
《地震工程学报》 |2013年第3期|582-589|共8页
作者
韩博; 熊琛; 陆新征; 叶列平;
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作者单位

清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京 100084;

清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京 100084;

清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京 100084;

清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京 100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P315.941;
关键词
区域震害预测; GPU; 集中质量剪切模型; 粗粒度并行计算; 协同计算;

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