基于数据挖掘的保险公司客户细分研究

樊英; 朱灿

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文章针对A保险公司的客户数据,首先选取客户的细分指标,然后进行数据预处理,进而利用两步聚类方法建立模型,最后利用模型进行数据分析。实证分析结果表明,客户被分为三类,第一类为职业风险高,收入居中并且投保金额高的男性,第二类为职业风险低,收入较高且投保金额居中的女性,第三类为职业风险较低,收入较低并且投保金额低的女性。为保险公司实现精准营销提供了辅助决策依据。

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来源
《中国经贸导刊》 |2015年第35期|76-77|共2页
作者
樊英; 朱灿;
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作者单位

1. 四川省经济和信息化委员会信息中心 2. 四川大学商学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类保险组织;
关键词
A保险公司; 客户细分; 两步聚类法;

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