基于网络文本分析的青海省旅游信息服务优化研究

李思; 白英卿

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基于网络文本分析的青海省旅游信息服务优化研究

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通过搜集携程网和马蜂窝网站中青海旅游问答文本,对相关高频词汇进行统计,并对文本进行量化处理,分析出青海旅游信息需求主要集中在交通信息、餐饮信息、购物信息、住宿信息、游览信息和其他类信息六个部分。其中需求最大的为游览信息,其次为交通和其他类信息,餐饮、住宿、购物信息需求较小,没有涉及娱乐信息。在旅游信息共享平台、旅游信息动态性更新、个性化信息推荐三方面提出了旅游信息服务的优化策略。

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来源
《中国经贸导刊》 |2019年第2期|84-86|共3页
作者
李思; 白英卿;
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作者单位

1. 青海大学财经学院 2. 青海大学信息化技术中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地方旅游事业;
关键词
旅游信息; 网络文本; 青海省;

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