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段运生;
安徽大学网络信息中心;
高性能计算; 计算机科学; 信息技术; 第三范式; 安徽大学; 情报分析; 预测与决策; 高能物理学;
机译:通过工作负载分布对性能和能量的异构HPC平台数据并行应用的双目标优化
机译:在HPC平台上优化大气传输模型
机译:分层HPC平台上用于并行矩阵乘法的通信的网络感知优化
机译:虚拟化云平台资源管理优化策略
机译:复杂湍流的大规模模拟:湍流边界层分离调制,下一代HPC平台不连续Galerkin方法的优化
机译:高含量分析平台用于优化人细胞中脂质介导的CRISPR-Cas9递送策略
机译:用于HPC系统和计算网格的资源管理的自调整作业调度策略
机译:可部署HpC系统的自适应资源管理
机译:EOI是一个单一的集成平台,旨在采用第四次工业革命(AI)和(ML)来轻松实现数字业务转型。 EOI能够以完全的敏捷性和业务自主性实现流程优化。该AI具有内置的“ if-else”方案,可以自动检测需要进行流程优化以改善业务的区域。 EOI集成的资源管理提高了资源利用和性能的效率。 EOI通过其综合仪表板内置的预测分析可进行有效的宏分析。
机译:eIPM是一个单一的集成平台,可以协调从战略,倡议,项目,计划,投资组合到资源管理的最终流程,并具有实时警报通知,以及具有内置全局方法,流程和框架以快速采用的综合仪表板。 eIPM具有100多种内置的“ if-else”场景(AI),可进行全面的实时预测分析。 eIPM语音命令“ Hello Miro”和来自单个界面的多语言功能使用内部审核数据来确保合规性,从而在几秒钟内实时更新投资组合状态和策略进度调整。
机译:资源管理和行动过程分析的优化策略
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