基于决策树的梯度能量角共生矩阵图像分类方法

张悦

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基于决策树的梯度能量角共生矩阵图像分类方法

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本文介绍了一种基于梯度能量角共生矩阵的图像分类方法.此方法利用梯度角共生矩阵从图像表现中提取的参数,结合人脸检测算法构建的决策树,能快速地将图像分类为建筑、风景、人物三类.实验结果表明,该方法具有了较高的分类正确率本文介绍了一种基于梯度能量角共生矩阵的图像分类方法.此方法利用梯度角共生矩阵从图像表现中提取的参数,结合人脸检测算法构建的决策树,能快速地将图像分类为建筑,风景、人物三类.实验结果表明,该方法具有了较高的分类正确率.

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来源
《中国电子商情·通信市场》 |2010年第5期|98-103|共6页
作者
张悦;
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作者单位

北京航空航天大学,计算机学院,北京市,100191;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
图像分类; 梯度能量角共生矩阵; 决策树;

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