北京市PM_(2.5)水分含量及其变化特征

陈圆圆; 李珺琪; 常淼; 沈秀娥; 刘保献

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北京市PM_(2.5)水分含量及其变化特征

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利用卡尔费休法可直接测定PM_(2.5)水分含量,方法精密度及准确度均较好.将该方法应用于北京市城区站点2020年全年的PM_(2.5)分析,结果显示PM_(2.5)水分浓度年均值为(5.0±4.1)μg/m^(3),在PM_(2.5)占比为(12.5±4.8)%,与PM_(2.5)质量浓度呈显著相关.水分质量浓度与PM_(2.5)的质量浓度月度及季节变化趋势基本一致.研究发现,随着空气污染加重,水分质量浓度及其在PM_(2.5)占比均呈上升趋势,二者相关性明显增强.可见污染发生时,水分增加有利于颗粒物吸湿增长从而推高污染水平,对PM_(2.5)的贡献同步增强.当沙尘污染发生时湿度处于同期较低水平,不利于细颗粒物的吸湿增长,水分质量浓度及其占比均处于较低水平.PM_(2.5)水分与二次离子及有机物均有很好的相关性,说明水分为气态污染物提供非均相转化载体,促进硝酸盐、硫酸盐、有机物的进一步生成.PM_(2.5)水分与地壳物质无相关性,证实地壳元素为一次源,不受水分影响.

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来源
《中国环境科学》 |2023年第1期|70-76|共7页
作者
陈圆圆; 李珺琪; 常淼; 沈秀娥; 刘保献;
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作者单位

北京市生态环境监测中心;

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正文语种 chi
中图分类粒状污染物;
关键词
PM_(2.5); 水分含量; 水分浓度; 变化特征; 卡尔费休法;

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