海河流域农业面源污染潜在风险识别方法

杨金凤; 冯爱萍; 王雪蕾; 李新荣; 王昌佐; 田壮

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在综合分析农业面源污染风险源汇因子的基础上,筛选出影响海河流域农业面源污染的8个主要因子(年降水量、溶解态面源污染物入河系数、吸附态面源污染物入河系数、年植被覆盖度、坡度、土壤可侵蚀性因子、农田氮表观平衡量和农田磷表观平衡量),建立了农业面源污染潜在风险识别指标体系,采用多因子综合分析法对海河流域农业面源污染潜在风险等级进行评价,并与DPeRS模型风险识别结果进行偏差分析.结果表明,海河流域有61.91％的区域存在农业面源污染潜在风险,集中分布在流域的中部和南部地区,高风险区主要分布在北京市东南部、天津市中部、流域山东段东北部和河南段南部等区域;与DPeRS模型识别结果对比验证,显示同一风险等级面积相差不超过12％,且高风险级别面积相差仅为0.12％,97.17％以上的区域均为偏差小或无偏差,表明该识别方法具有与DPeRS模型法同等水平的农业面源污染潜在风险识别精准度,可实现区域农业面源污染潜在风险的快速、高效识别.

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来源
《中国环境科学》 |2021年第10期|4782-4791|共10页
作者
杨金凤; 冯爱萍; 王雪蕾; 李新荣; 王昌佐; 田壮;
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作者单位

北京市农林科学院植物营养与资源研究所北京100097;

生态环境部卫星环境应用中心北京100094;

生态环境部卫星环境应用中心北京100094;

北京市农林科学院植物营养与资源研究所北京100097;

生态环境部卫星环境应用中心北京100094;

北京市农林科学院植物营养与资源研究所北京100097;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类河流;
关键词
农业面源污染; 指标体系; 潜在风险识别; 海河流域;

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