基于神经网络模型对风暴潮特征分析及预测——以深圳赤湾站和南澳站为例

刘媛媛; 刘业森; 张丽; 力梅; 穆杰

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基于神经网络模型对风暴潮特征分析及预测——以深圳赤湾站和南澳站为例

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我国沿海城市经常遭受台风的影响,台风带来的强降雨如果遭遇风暴潮高潮位,会造成严重的洪涝灾害。在台风到来之前,对风暴潮位进行科学准确的分析和预测,及时合理地调度工程,对降低沿海城市的洪涝灾害风险具有重要的意义。在分析了风暴潮增水影响因素的基础上,在赤湾站和南澳站分别建立了长短期记忆人工神经网络预测模型。结果表明,处于不同位置的潮位站,风暴潮位影响因素及前时序n各不相同,利用前3 h潮位和风速预测南澳站的风暴潮位,误差最小,而赤湾站则是利用前6 h的潮位和风速预测,误差最小。

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来源
《中国防汛抗旱》 |2022年第7期|66-71|共6页
作者
刘媛媛; 刘业森; 张丽; 力梅; 穆杰;
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作者单位

中国水利水电科学研究院;

水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心;

深圳市国家气候观象台;

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正文语种 chi
中图分类潮汐;
关键词
风暴潮; LSTM神经网络; 智能预测; 深圳;

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