经验模态分解法在PPK潮位测量中的应用

胡小雷; 刘小喜

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为提高PPK潮位测量的精度,基于连云港车牛山站、油码头站、开山岛站获得的PPK验潮数据,采用经验模态分解对PPK潮位数据进行处理,滤去高频波浪和噪声信号,并与同期长期验潮站潮位数据进行对比.结果表明:1)经验模态分解法能有效剔除PPK潮位测量中的高频噪声序列,可提高PPK潮位观测的测量精度;2)PPK潮位测量精度和基准站与验潮站之间距离呈负相关关系,即验潮站距基准站越远,PPK潮位测量精度越低;3)PPK潮位的精度可达10 cm以内,滤波后可达5 cm左右,可以满足港口与航道工程的需要.

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来源
《中国港湾建设》 |2020年第9期|17-21|共5页
作者
胡小雷; 刘小喜;
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作者单位

中交上海航道勘察设计研究院有限公司上海 200120;

中交上海航道勘察设计研究院有限公司上海 200120;

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正文语种 chi
中图分类水文勘测;潮汐;
关键词
PPK; 潮位测量; 经验模态分解; 数据重构;

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