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基于数据挖掘的肺肾阴虚型咳喘药膳方组方规律研究

         

摘要

目的 探求肺肾阴虚型咳喘药膳方的组方规律.方法 采用IBM SPSS 22.0以及Clementine 12.0分析软件,对药膳方进行频率分析、聚类分析以及关联规则分析.结果 共纳入药膳方109首,涉及食材131味.频数分析得出白木耳等32味高频食材;聚类分析发现滋阴增液、肺肾同补、标本兼治为常用组方原则,健脾固土、清心保肺为辅助组方思路;关联规则分析得出火腿→油菜等30条常用药组.结论 对肺肾阴虚型咳喘药膳方的数据挖掘能进一步总结经验,更好地指导临床与养生.

著录项

  • 来源
    《中国保健营养》 |2018年第12期|31-32|共2页
  • 作者单位

    山东中医药大学,山东 济南 250014;

    山东中医药大学,山东 济南 250014;

    山东中医药大学,山东 济南 250014;

    山东中医药大学,山东 济南 250014;

    山东中医药大学,山东 济南 250014;

    山东中医药大学,山东 济南 250014;

    山东中医药大学附属医院,山东 济南 250014;

    山东中医药大学,山东 济南 250014;

    山东中医药大学预防医学教研室,山东 济南 250014;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 BJ624;
  • 关键词

    肺肾阴虚; 咳喘; 药膳方; 数据挖掘;

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