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基于自适应神经模糊推理系统的变压器故障诊断

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摘要

在分析利用变压器油中溶解气体进行变压器故障诊断的基础上,本文提出一种基于自适应神经模糊推理系统的变压器绝缘故障诊断方法。该方法能自动跟踪输入数据特征的变化,弥补模糊诊断系统的不足。变压器故障诊断实例表明该方法适应性强,正确率高,是一种非常有效的变压器绝缘故障诊断方法。

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来源
《中国高新科技》 |2008年第4期|69-70|共3页
作者
赵峰; 苏宏升;
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作者单位

兰州交通大学自动化与电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
变压器; 自适应神经模糊推理系统(ANFIS); DGA; 故障诊断;

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