企业利润评价模型与评估策略研究

陈秋阳; 郭树行

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文章使用层次结构模型,以利润质量为目标层提出三级指标体系,构建对利润质量各项具体能力要求都能做出解释的指标库。除常规报表数据比率外,同比环比等派生指标也被纳入指标库,实现对当期报表、往期报表、行业公开数据的充分利用,得到一种结果可靠、有针对性、便于改进的指标分析模型。文章同时描述了指标体系模型的具体应用流程,采用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络算法进行指标权重的确定,降低主观性影响,得到能够解决现实问题、可持续演化的利润质量指标评价预测模型。

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来源
《中国高新科技》 |2022年第3期|120-121|共2页
作者
陈秋阳; 郭树行;
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作者单位

中央财经大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
利润质量; 层次结构; 多级指标体系; LSTM神经网络;

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