基于神经网络的高压钠灯电压波动预测方法的研究

贾文超; 何驰

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基于神经网络的高压钠灯电压波动预测方法的研究

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电压波动是影响电光源寿命的一个重要因素.在使用高压钠灯作为照明光源的节能电路中,基于高压钠灯传递函数具有惯性特性,可以对电压波动进行预测.电压预测就是根据以前几个时刻的电压波动值来预测未来的电压波动值.本文采用BP神经网络对电压进行预测,使得调压控制有了提前量,既能减少电压波动对灯具寿命的影响,又达到节能目标.计算机仿真表明,文中的模型及方法有效.

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来源
《照明工程学报》 |2011年第2期|21-24|共4页
作者
贾文超; 何驰;
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作者单位

长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012;

长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
高压钠灯; 惯性特性; 电压预测; BP神经网络;

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