基于属性特性算法的商品推荐系统模型

邱京伟

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推荐系统是根据用户的兴趣爱好推荐符合用户兴趣的对象,也称为个性化推荐系统。商品推荐系统依据收集到的顾客的信息和交易记录等有关数据,查找具有某些特性的顾客与他们购买的商品间存在的关联规则,大致确定顾客喜欢的商品的种类范围,向客户推荐与客户购买的商品存在一定关联的其他商品,既为客户购买商品提供了方便,又可提高网站的销售量。

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来源
《中国信息化》 |2018年第6期|56-58|共3页
作者
邱京伟;
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作者单位

宁德师范学院信息与机电工程学院;

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