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马丽丽;
潍坊科技学院;
信息资源; 计算机技术; 车辆维修;
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机译:基于“领投+跟投”模式的我国股权众筹治理机制设计
机译:车辆维修教学在车辆维修教学中的应用及行星转向齿轮
机译:德克萨斯州戴维斯山上的野猪(Sus scrofa)和领领野猪(Pecari tajacu)的生态寄生虫多样性和立克次体测试。
机译:I.信息技术在医疗中的应用中的一些问题:医院计算机系统-用于医学还是用于金钱?
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:李鹏总理会见代表参加卫星应用和应用卫星技术讨论会,讨论我国空间活动的发展。
机译:车辆维修工作管理装置,车辆维修工作管理方法,车辆维修工作管理程序,计算机可读记录介质和进行性能存储的设备
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