柔性作业车间多品种小批量调度算法研究

吴秀丽; 李苏剑; 杜彦华

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提出一种多目标混合遗传算法(MIGA),采用集成法同时解决柔性作业车间调度的两个子问题:机器分配问题和工序调度问题.MIGA在标准遗传算法的基础上采用随机权重法解决多目标问题,引入精英保留策略加速算法的收敛,集成小生境技术提高种群的多样性,基于扩展工序编码,按Makespan和安装准备成本最优对调度批分别解码.最后,用标准算例进行了算法验证,证明MIGA可以有效解决柔性作业车间多品种小批量调度问题.

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来源
《中国机械工程》 |2010年第4期|424-429|共6页
作者
吴秀丽; 李苏剑; 杜彦华;
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作者单位

北京科技大学,北京,100083;

北京科技大学,北京,100083;

北京科技大学,北京,100083;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
柔性作业车间; 多品种小批量; 调度; 多目标混合遗传算法; 调度批;

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