基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法

潘全科; 王文宏; 朱剑英

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基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法

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提出了一种离散粒子群调度算法,采用基于工序的编码方式及相应的位置和速度更新方法,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题.针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了粒子群-模拟退火算法、改进的粒子群算法、粒子群-模拟退火交替算法以及粒子群-模拟退火协同算法等4种混合调度算法.仿真结果表明,混合算法均具有较高的求解质量.

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来源
《中国机械工程》 |2006年第10期|1044-10461064|共4页
作者
潘全科; 王文宏; 朱剑英;
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作者单位

聊城大学,聊城,252059;

聊城大学,聊城,252059;

南京航空航天大学,南京,210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类工业企业组织与管理;
关键词
Job Shop调度问题; 粒子群优化; 模拟退火算法; 混合算法;

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