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郭保苏; 庄集超; 章钦; 吴凤和;
燕山大学机械工程学院 秦皇岛 066004;
多晶硅晶片; 颜色差异; 多分量; 卷积神经网络;
机译:基于机器视觉的多晶硅晶片集成色缺陷检测方法
机译:基于光谱检测和卷积神经网络测量Lovibond秤上可食用油颜色的一种新方法
机译:基于机器视觉的多晶硅晶片表面颜色缺陷检查
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:基于特征的表示使用卷积神经网络改善颜色分解和核检测
机译:基于特征的表示使用卷积神经网络改善了颜色分解和核检测
机译:使用轮廓演变和颜色分量进行血管网络检测。
机译:多晶硅晶片,多晶硅晶片,多晶硅太阳能电池以及多晶硅晶片的生产方法
机译:颜色样本/颜色差异标准的制造方法和基于颜色差异标准的充油电气设备的劣化诊断方法
机译:用于压缩和解压缩彩色数字视频数据的视频电信系统和方法技术领域本发明涉及一种用于压缩电信系统视频中数字彩色视频数据的方法,该方法具有用于生成视频信号的装置,该装置是用于生成视频信号的装置。将视频信号转换为多个彩色视频帧速率,每个帧图像由多个扫描线组成,扫描线由多个像素组成,图像中的每个像素由彩色数字分量组成(该方法包括确定功能的步骤);基于彩色数字(b)的三个分量中的至少一个的亮度像素,基于两个像素之间的亮度差异,针对当前图像表的扫描线中的至少大部分像素,确定至少一个参数决策。与每条扫描线中至少一个像素相距预定距离的像素,以及至少(c)比较决策参数与
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