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医用超声图像散斑去噪方法综述

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散斑去噪是后期医用超声图像分割和识别等关键的预处理过程.本文在对国内外散斑去噪文献进行分析和归纳的基础上,综述了用于散斑图像去噪的主要算法,包含空域去噪算法、小波域去噪算法和各向异性扩散去噪算法,并对其性能进行分析和研究.在此基础上提出对医用超声领域散斑图像去噪的一些展望.

著录项

来源
《中国医疗器械信息》 |2013年第3期|17-22|共6页
作者
沈民奋; 陈婷婷; 张琼; 李德来;
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作者单位

广东省汕头职业技术学院汕头515078;

广东省汕头大学工学院汕头515063;

广东省汕头大学工学院汕头515063;

广东省汕头大学工学院汕头515063;

汕头市超声仪器研究所有限公司汕头515041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类超声波诊断;
关键词
散斑去噪; 空域去噪; 小波去噪; 各向异性扩散去噪;

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