AI肺结节筛查系统结合能谱CT单能图像用于不同位置肺结节检测的效能研究

江桂莲; 陈疆红; 胡志海; 钟朝辉; 王大为

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本研究结合人工智能(Artificial Intelligence,AI)肺结节筛查系统与能谱CT单能图像技术,筛选适合AI系统获得最优肺结节检出率的最佳单能图像;同时评估AI系统对能谱CT单能图像不同位置结节检出的准确性.利用AI肺结节筛查系统分别对30例胸部能谱CT不同单能量图像进行读片筛查,与"金标准"进行比对,计算敏感度、假阳性率和阳性预测值.AI肺结节筛查系统在70 keV图像中具有最高的结节检测敏感性.不同单能量图像中,肺内带、肺外带、气管血管树旁和胸膜下四个位置的肺结节检出敏感性无统计学差异;对不同位置肺结节,70 keV及以上组单能图像的检测敏感度显著高于低keV组.AI肺结节筛查系统结合能谱CT中70 keV单能图像能够获得较高检测敏感性;不同单能量图像中,结节位置对人工智能系统结节检出无显著影响.

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来源
《中国医疗设备》 |2021年第5期|103-107|共5页
作者
江桂莲; 陈疆红; 胡志海; 钟朝辉; 王大为;
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作者单位

首都医科大学附属北京友谊医院放射科北京 100059;

首都医科大学附属北京友谊医院放射科北京 100059;

首都医科大学附属北京友谊医院放射科北京 100059;

首都医科大学附属北京友谊医院放射科北京 100059;

北京推想科技有限公司全球临床科研合作学院北京 100025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肺部;
关键词
肺结节筛查; 能谱CT; 单能图像; 肺癌早筛;

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