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基于DCE-MRI建立高分化子宫内膜腺癌肌层浸润的诊断模型研究

         

摘要

目的探讨动态增强磁共振成像(Dynamic Contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI)定量参数评估高分化子宫内膜腺癌肌层浸润的诊断价值。方法回顾性分析2017年6月至2020年12月在我院就诊的88例子宫内膜腺癌患者的临床资料,根据病理检查的肌层浸润结果分为无肌层浸润36例、浅肌层浸润28例和深肌层浸润24例。比较三组患者的扩散加权成像表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值和DCE-MRI定量参数(K^(trans)、K_(ep)、V_(e));采用Logistic回归方程建立上述参数联合模型以评估其预测子宫内膜腺癌肌层浸润的诊断价值。结果深肌层浸润组患者ADC值低于无肌层浸润组及浅肌层浸润组(P0.05);三组患者DCE-MRI参数(K^(trans)、K_(ep)、V_(e))之间差异均存在统计学意义(P<0.05),均为深肌层浸润组参数值最高,无肌层浸润组参数值最低。K^(trans)+K_(ep)+V_(e)联合诊断的灵敏度显著高于单项检测的灵敏度(P<0.05),ROC曲线下面积显著高于ADC值和DCE-MRI参数各单项检测(P<0.05),诊断效能最佳。结论基于DCE-MRI定量参数建立的联合模型更有助于评估子宫内膜腺癌的肌层浸润情况。

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