基于灰度共生矩阵的乳腺病理图像纹理特征分析

赵爽; 李延军; 马志庆; 赵文华

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基于灰度共生矩阵的乳腺病理图像纹理特征分析

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目的:通过深入分析乳腺病理图像,为精确区分良恶性乳腺肿瘤,提出便于计算又能给出较高的分类精度的纹理特征参数.方法:基于灰度共生矩阵算法,提取乳腺癌病理图像的纹理特征进行分析.结果:确定4个具有很好特征效果且便于计算的纹理特征参数,熵和对比度的均值特征对区分良恶性肿瘤有很好的表现.结论:在乳腺病理图像中提取熵和对比度的均值为主要特征,可有效区分乳腺肿瘤良性与恶性.

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来源
《中国医学装备》 |2018年第8期|5-8|共4页
作者
赵爽; 李延军; 马志庆; 赵文华;
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作者单位

山东中医药大学理工学院山东济南 250355;

山东中医药大学理工学院山东济南 250355;

山东中医药大学理工学院山东济南 250355;

山东中医药大学理工学院山东济南 250355;

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正文语种 chi
中图分类乳腺肿瘤;
关键词
灰度共生矩阵; 乳腺癌病理图像; 纹理; 特征提取; 熵和对比度;

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