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张雨; 肖志勇; 丁炎; 朱晓巍; 秦安; 常艳华; 吴鹏西; 周锋盛;
南京医科大学附属无锡人民医院超声科;
江南大学人工智能与计算机学院;
南京医科大学附属无锡人民医院内分泌科;
南京医科大学附属无锡人民医院甲乳外科;
南京医科大学附属无锡人民医院病理科;
人工智能(AI); 计算机辅助诊断(CAD); 甲状腺结节; U-Net神经网络; 自动分割;
机译:使用改进的U-Net ++自动分割视网膜OCT图像中的黄斑水肿
机译:使用8层U-Net在血管内超声图像中的冠状内腔和外部弹性膜的自动分割
机译:用于高分辨率多造影MR图像中3D颈动脉的级联残余U-Net进行全自动分割3D颈动脉
机译:利用改进的U-Net实现视杯自动分割的有效方法
机译:3D超声图像中的自动肾脏分割及其在计算机辅助创伤诊断中的应用。
机译:基于图像增强的快速和自动化的超侵入性焦点分割并在SD-OCT体积中改进3D U-Net糖尿病视网膜病变
机译:利用数据处理改进自动控制。超声波控制在高价值零件制造中的应用
机译:由计算机执行到自动纠纷解决的过程,利用它的要求在至少两个部分之间建立纠纷并提供货币协议。自动建立涉及对方的货币价值的对方之间的纠纷,以解决争议相对方之间的索赔,索赔的解决,争端的解决自动地自动进行。要运行一个解决争端的系统,根据争端,争端的建立,以一条直线完成一项争端的解决。这包括在具有至少一个中央处理单元的系统中解决多个自动争议解决方案的争议解决步骤,以及用于沟通和处理一系列满足个人索赔要求的要求的步骤,这些争议解决系统都是直线的,索赔的争端解决。以及自动解决争端和解决争端的应用
机译:控制塔和企业管理平台,具有统一的机器人流程自动化系统,以实现价值链应用中的协调自动化
机译:植入后CT和应用中内耳解剖学自动分割的方法及其应用
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