自适应边缘阈值法的煤火探测研究

LI Feng; WANG Qiuling; ZHAO Yuling; QIAN An

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为了探测内蒙古乌达煤田的煤火位置,针对国产CBERS-04卫星的热红外波段提出一种自适应边缘阈值算法.该算法通过高斯滤波算法过滤热图像噪声,利用Sobel算子和提取的高温区域生成高温边缘,将高温边缘像素温度值的平均值作为温度分割阈值识别并提取煤火区.通过外业调查的火区验证提取的火区,发现二者的位置重叠度高达81.3％.对比同一日夜晚ASTER卫星和CBERS-04卫星所提取火区发现二者的位置重叠度为81.0％.这些结果均表明自适应边缘阈值煤火识别算法具有较高的煤火识别精度.

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来源
《中国矿业》 |2019年第2期|152-157|共6页
作者
LI Feng; WANG Qiuling; ZHAO Yuling; QIAN An;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
自适应边缘阈值法; 煤火探测; 热红外; CBERS-04卫星;

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