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大宗矿产品价格预测方法的发展综述

         
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大宗矿产是国民经济建设中具有举足轻重地位的主体型矿产,准确预测大宗矿产品价格和趋势,对于保障国家资源能源安全,推动经济全球化具有重要意义。方法的选择是进行大宗矿产品价格预测的核心,而随着方法日益多样化、复杂化、学科交叉化,合理地对预测方法进行分类的难度不断加大。本文通过对相关文献进行分析,梳理了大宗矿产品价格预测方法的发展历史,在总结前人分类的基础上,根据预测方法发展的趋势和特点,提出了大宗矿产品价格预测方法分类的新思路。根据文献的总结研究,认为现有的预测方法可以按照预测精度、学科、技术和形成背景四个要素,将其分为定性预测法、计量经济预测法、人工智能预测法和混合模型预测法四类。通过对各类方法优缺点的分析对比认为,该分类可操作性强、应用范围广、与时俱进,能够更好地满足不同任务的需求,进而为提高方法选取效率、提升预测精度提供有效支持。综上,结合当前时代背景,提出了未来价格预测难度陡增、新分类适用性好、混合预测模型逐渐成为主流、正确认识方法模型的局限性等结论与展望。

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