基于小波包变换的说话人语音特征参数及其在说话识别中的应用

屈百达; 蒋纯纲; 王月; 徐保国

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基于小波包变换的说话人语音特征参数及其在说话识别中的应用

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在说话人识别系统中,能够反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一.本文提出了一种新的说话人识别方法:在小波变换的基础上,借鉴MFCC特征参数的提取,基于GMM模型,用小波包变换代替傅立叶变换,提取新的特征参数DWPTMFCC,实验结果表明,该方法简单可靠,有效可行,具有较高的识别率,与已有方法相比,具有广泛的实用性.

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来源
《中国新通信》 |2008年第1期|40-44|共5页
作者
屈百达; 蒋纯纲; 王月; 徐保国;
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作者单位

江南大学,通信与控制工程学院,无锡,214122;

江南大学,通信与控制工程学院,无锡,214122;

江南大学,通信与控制工程学院,无锡,214122;

江南大学,通信与控制工程学院,无锡,214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
说话人识别; 特征参数; 小波包变换; 美尔倒谱系数;

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