基于图像纹理分析技术检测食用植物油中动物油的掺伪

何鹏; 万晓青; 焦瑛璞

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基于图像纹理分析技术检测食用植物油中动物油的掺伪

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采用纹理频谱法、分形维数、改进的Hu不变矩和小波共生矩阵技术提取图像纹理特征,通过最小二乘法对图像纹理特征参数和混合油中胆固醇含量进行分析并建立多元线性回归方程.研究结果表明两者之间显著相关,相关系数R2大于0.95.图像纹理分析技术可以检测出掺入猪油含量为8.5％以上的大豆油,该方法计算的胆固醇含量与国标方法(GB/T 15206-1994)测定值之间的最大相对误差为5.75％.说明在误差允许范围内图像纹理分析技术可用于检测植物油掺伪.

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来源
《中国油脂》 |2014年第3期|42-46|共5页
作者
何鹏; 万晓青; 焦瑛璞;
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作者单位

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院;

黑龙江齐齐哈尔161006;

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院;

黑龙江齐齐哈尔161006;

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院;

黑龙江齐齐哈尔161006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类植物油;食品安全与卫生;
关键词
植物油; 掺伪; 动物油; 胆固醇; 纹理分析;

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