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基于改进LeNet-5神经网络的微表情识别研究

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摘要

将深度卷积神经网技术应用于人脸微表情识别是近年来的研究热点,但是,研究成果还未进一步完善,主要表现在其识别能力还是拥有精度不足等问题。本文提出了一种改进的LeNet-5卷积神经网络,在卷积神经网络中引入随机失活法(Dropout),消除过拟合现象,提升神经网络算法精度。

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来源
《中国设备工程》 |2022年第4期|258-259|共2页
作者
王凯; 何宏; 殷静;
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作者单位

湖南工程学院;

南通大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
微表情识别; 卷积神经网络; 激活函数; 随机失活;

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