电选粉煤灰颗粒图像识别与烧失量预测模型

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• 来源
  《中国粉体技术》 |2018年第6期|30-35|共6页
• 作者

  陈师杰; 李海生; 陈英华; 温晓龙; 章新喜; 孙猛; 陈明;

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• 作者单位

  中国矿业大学化工学院;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学化工学院;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学化工学院;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学化工学院;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学化工学院;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室;

  江苏徐州221116;

  中国矿业大学化工学院;

  江苏徐州221116;

  中国平煤神马集团一矿;

  河南平顶山467000;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 非金属矿选矿;
• 关键词

  粉煤灰; 烧失量; 图像特征; 数学模型; 极限学习机;