CiteRank算法在文献多指标排序中的应用

张勇; 杨赛军; 黄华

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传统PageRank算法用于文献排序时主要关注引证关系,新文献被阅读的概率非常低.本文引入CiteRank算法,结合出版时间、下载次数等指标,提出一种多维度混合排序的方法,应用于万方数据搜索引擎,对3亿篇文献进行多指标混合排序.实证分析结果表明,该排序方法提高了新文献和热门文献被访问的概率,排序结果更加契合用户搜索文献的需求.

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来源
《中国科技资源导刊》 |2021年第4期|32-37|共6页
作者
张勇; 杨赛军; 黄华;
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作者单位

中国科学技术信息研究所北京 100038;

北京万方数据股份有限公司北京 100038;

北京万方数据股份有限公司北京 100038;

北京万方数据股份有限公司北京 100038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
信息检索; 文献排序; 引证分析; PageRank; CiteRank;

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