基于Retinex模型的水下图像增强方法

田宁; 程莉; 元海文; 朱会

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基于Retinex模型的水下图像增强方法

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针对水下图像颜色失真和低对比度2个主要问题,提出了一种弱通道耦合的颜色校正和基于Retinex模型的对比度提升方法。首先通过计算补偿系数对弱通道进行补偿和拉伸以达到颜色校正的目的,然后提出一个变分方程,求解得到图像的光照图,基于Retinex模型提升图像对比度。从UIEB数据集中挑选出绿色、蓝色水下图像,采用UIQM、UCIQE、PCQI指标衡量所提方法的性能,并与其他先进方法相比校,证明所提方法取得了更好的效果。所提方法有效解决了水下图像由于颜色失真而造成的细节模糊问题,提升了水下图像的可见性,得到的增强图像也更符合人类视觉。

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来源
《中国科技论文》 |2022年第11期|1281-1288|共8页
作者
田宁; 程莉; 元海文; 朱会;
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作者单位

武汉工程大学电气信息学院;

武汉理工大学智能交通系统研究中心;

国家水运安全工程技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
颜色校正; RETINEX; 水下图像增强; 对比度提升; 细节增强;

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