基于CPGA的网架重构协调优化方法

刘文轩; 顾雪平; 董金哲

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基于CPGA的网架重构协调优化方法

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针对电网大停电后机组、负荷与线路的动态协调恢复问题,提出了一种综合考虑恢复时间与恢复效果的网架重构协调优化方法。通过考虑机组、负荷的拓扑重要度和其自身的特性,定义机组的加权恢复效率指标和负荷的非线性恢复价值指标,以每个时步恢复的机组与负荷综合重要度最高,以及所要操作的线路数最少为目标,并结合各项约束条件建立网架重构协调优化模型;以有利于系统出力恢复、提高网架重构速度的方式,对系统内的机组、负荷、线路进行统一优化,保证了重构过程的可靠性、简洁性,利于进行后续重构过程;应用具有较好群多样性、计算稳定性和对多峰值问题实用性的粗粒度并行遗传算法（coarse-grained parallel genetic algorithm,CPGA）对所建立的模型进行求解。最后,采用新英格兰10机39节点系统对所提方法进行验证。结果表明,该方法可以快速有效地求得满意的恢复方案。

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来源
《中国科技论文》 |2016年第11期|P.1295-1299|共5页
作者
刘文轩; 顾雪平; 董金哲;
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作者单位

华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类自动调整;
关键词
网架重构; 协调优化; 综合重要度评价; 网架恢复操作; 粗粒度并行遗传算法;

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