基于合作与竞争关系的标签推荐算法

何恋; 韩立新; 史雪荣

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基于合作与竞争关系的标签推荐算法

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针对高阶奇异值分解(HOSVD)模型进行标签推荐时产生矛盾标签且没有充分利用标签之间关联的问题,提出了1种基于合作与竞争关系的标签推荐改进算法,利用标签之间的相关关系来改进原有的HOSVD模型,并应用到标签推荐系统中.通过实验将其与未改进的推荐算法对比,实验数据表明,在同等条件下,改进后的算法推荐的标签更加准确.

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来源
《中国科技论文》 |2016年第14期|1637-16411654|共6页
作者
何恋; 韩立新; 史雪荣;
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作者单位

河海大学计算机与信息学院,南京211100;

河海大学计算机与信息学院,南京211100;

河海大学计算机与信息学院,南京211100;

盐城师范学院数学与统计学院,江苏盐城224002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
计算机应用; 张量分解; 合作关系; 竞争关系; 标签推荐;

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