Steerable Pyramid分解域地震强随机噪声衰减

林春

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为解决油气地球物理勘探中地震资料的噪声问题,研究了Steerable Pyramid分解阈值去噪对地震资料强随机噪声背景下弱信号识别的影响。根据地震资料弱信号的Steerable Pyramid分解系数值较小的特点,从Steerable Pyramid分解域硬阈值去噪出发,采用降低阈值的方法保护Steerable Pyramid分解系数值较小的弱信号,同时针对时域噪声残留采用均值平滑的方法保证去噪效果。经过理论模型和实际资料实验,得出在Steerable Pyramid分解域采用硬阈值降阈值＋均值滤波的方法可以从较强的噪声背景中识别出弱信号,并且保证信噪比有足够的提高;在去噪的同时,不但连续性好,反射强的同相轴得到了增强,而且即使连续性差,反射弱的同相轴也得到了有效的保留。采用本方法去噪伪影较少,剖面的保真度较高。

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来源
《中国科技论文》 |2016年第15期|P.1716-17211733|共7页
作者
林春;
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作者单位

成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,成都610059;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类石油、天然气;
关键词
地球探测与信息技术 Steerable Pyramid分解弱信号识别硬阈值降阈值均值平滑;

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