一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

胡蕾; 侯鹏洋

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一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

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基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法.首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰.对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少.

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来源
《中国科技论文》 |2015年第2期|197-200|共4页
作者
胡蕾; 侯鹏洋;
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作者单位

北京航空航天大学计算机学院,北京100191;

江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330022;

北京航空航天大学计算机学院,北京100191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像解释、判读;
关键词
多光谱遥感图像; 地物分类; 图像分块; 光谱特征; 纹理特征; 支持向量机;

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